CL10 - Vers un pilotage optimisé de la production des centrales photovoltaïques

Colloque n°10 - Salle D

Résumé

Le colloque fera le point de façon interactive sous forme de « position papers » et de deux tables rondes sur la première demie année du projet financé par l’ANR nommé DIA-SOLAIRE qui porte sur le développement de méthodes de diagnostic et de prévision en temps réel de la production de centrales photovoltaïques (PV) intégrant le vieillissement des installations et l'identification des modes de défaillance et de dégradation. L'objectif visé est de proposer des outils innovants d'aide à la décision répondant aux enjeux de la garantie de performance énergétique. Les développements reposent sur une approche hybride combinant des modèles physiques, des modèles basés sur les données et des méthodes de Machine learning permettant d'établir une cartographie en temps réel de l'état de santé (health management) d'une la centrale PV, de sa performance et sa rentabilité (introduction des lois économiques et de productivité marginale). Le colloque abordera les 8 workpackages (WP) dont 6 WP qui sont le coeur des travaux partant de la mesure sur un échantillon de panneaux de centrales (WP2), la fusion et le traitement des données (WP3), l'étude et la modélisation des modes de défaillance et de dégradation (WP4), le développement de codes IA pour la détection des défauts, des dérives (WP5), la prévision des performances -construction d'indicateurs- et de la rentabilité des centrales (WP6). Ce colloque traitera aussi les WP7 et WP8 avec leurs volets SHS relatif aux changements de pratiques de 3 maintenances préventives engendrées par le déploiement d'outils d'intelligence artificielle et par les transformations organisationnelles qu'ils vont induire notamment dans l’acceptabilité (ou pas !) des nouvelles pratiques des ingénieurs et techniciens face à l’IA, ses injonctions, ses orientations et à ses implications au travail.